2024年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | XU ZERUI | A UNIFIED MULTI-SCALE SEGMENTATION NETWORK AND ITS SUBTYPES FOR HETEROGENEOUS MEDICAL IMAGES |
| 修論 | 中村 謙士 | Diffusion Model による知識の増強と非ターゲットクラス相関係数損失を用いた知識蒸留 |
| 卒論 | 青島 新龍 | 内部表現の記憶を用いた階層型ニューラルネットワークによる認識 |
| 卒論 | 加々美 翼 | ニューラルネットワークを用いた糸状不完全菌類の形態的特徴による同定と未知属の識別 |
| 卒論 | 保崎 大智 | カリキュラム学習と視覚野モデルを用いたAdversarial Examplesへのロバスト性向上 |
2023年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | ZHENG HAOHAO | MS-KTF: A Multi-Source Domain Adaptation Knowledge Transfer Framework for Emotion Recognition Based on EEG |
| 修論 | 生方 亮壮 | 負のサンプル比較を用いない自己教師あり学習の効率化 |
| 修論 | 成澤 唯人 | Diffusion Models を用いた即応的な敵対的浄化手法 |
| 修論 | 清水 大雅 | クラス間合成と一貫性正則化を用いたセグメンテーションによる糸状菌の識別 |
| 卒論 | 佐藤 遼 | オープンセットドメイン適応のための改良型教師-生徒二重構造 |
| 卒論 | 清水 亮佑 | オフライン強化学習のためのDual DecisionTransformer |
2022年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | XIA NIANZHANG | A Framework Based on Diffusion Model for Reconstruction from EGG to Image |
| 修論 | 西牟田 航平 | 適応的スパース学習と生成的手法を組み合わせた破局的忘却の抑制 |
| 修論 | 宮澤 隆太 | 局所応答正規化を導入した視覚野モデルによるAdversarial Examplesへのロバスト性の向上 |
| 卒論 | 笠島 陽菜 | Adversarial Examplesの検出に向けたスケール変換による識別結果の変化の調査 |
| 卒論 | 佐直 祐弥 | データの覚えやすさと忘却しやすさの関連性を用いた破局的忘却の抑制 |
| 卒論 | 中村 謙士 | 知識蒸留による YOLOv7-tiny の精度向上 |
2021年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | LI QIUYUE | Online Knowledge Distillation via Collaborative Learning with Enhanced Diversity and Gradual Ensemble |
| 修論 | ZHANG ZHENYAN | Automated EEG Artifact Removal using Self-Attention CNNs |
| 修論 | 兪 雪蕾 | CA2の構造と機能を取り入れた海馬エピソード記憶モデル |
| 卒論 | 成澤 唯人 | Supervised Denoising Sparse Autoencoderを用いたAdversarial Examplesに対する防御手法 |
| 卒論 | 生方 亮壮 | VIC正則化を用いた自己教師あり学習へのクラスタリングの導入 |
2020年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | WU ZHENHUA | Research on Feature Extraction and Channel Optimization of Task-Related EEG |
| 修論 | 荒木 裕史 | Spiking Neural Networkのための重み減衰を導入した教師ありSTDP学習法 |
| 卒論 | 清水 大雅 | 半教師あり学習を用いたセグメンテーションによる糸状菌コロニーの分類 |
| 卒論 | 宮澤 隆太 | 特徴の明示的学習と検出器を利用したAdversarial Examplesの防御手法 |
| 卒論 | 西牟田 航平 | 抑制性の振動による階層型ニューラルネットワークの破局的忘却の抑制 |
2019年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 小宮山 亮太 | Adversarial Trainingの考察に基づくAdversarial Examplesへの耐性の向上 |
| 卒論 | AU KHENG YEW | スパイキングニューラルネットワークにおける継続的な学習のための教師あり学習法 |
| 卒論 | 東 岳史 | Born-Again NetworkによるOn-the-Fly NativeEnsembleの汎化性能向上 |
| 卒論 | 大久保 翔馬 | BANとDMLを用いた知識蒸留によるNo-propの汎化性能向上 |
| 卒論 | 廣瀬 諒 | PU学習による放線菌コロニーの識別 |
2018年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 志村 龍斗 | 同時摂動学習則を用いた四元数ニューラルネットワークの学習の安定化 |
| 修論 | 高木 純平 | DNNの自己蒸留における学習時間の短縮 |
| 修論 | 中野 峻太 | 大脳新皮質モデルにおける破局的忘却の抑制 |
| 卒論 | 荒木 裕史 | スパイキングニューラルネットワークのためのSTDPとNormADを用いた半教師あり学習 |
| 卒論 | 川口 貴子 | 複合的知識獲得モデルのためのESNを用いた強化学習モデル |
| 卒論 | KOONG JINTAO | AttentionとGating機構を加えたDCNNによる高山植物認識システム |
| 卒論 | 鈴木 大稀 | 蒸留によるNo-Propアルゴリズムの汎化能力の向上 |
| 卒論 | 手塚 泰雅 | No-Propにおける重みの重要度による正則化と擬似リハーサルを用いた破局的忘却の抑制 |
2017年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 根岸 知誠 | 顕著情報を加えたDCNNによる高山植物認識システム |
| 修論 | 辺見 航平 | ニューラルネットワークを用いた強化学習における環境状態の分布を考慮した擬似リハーサルの導入 |
| 卒論 | 小宮山 亮太 | Adversarial Minimax Trainingを用いたAdversarial Examplesへの耐性の改善 |
| 卒論 | 村上 拓郎 | Echo State Networkを用いた複合的知識獲得モデル |
2016年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 卒論 | 志村 龍斗 | Quaternionic Multistate Neuron を用いたクラス分類の学習法の提案 |
| 卒論 | 髙木 聡志 | No-Prop アルゴリズムにおける汎化能力の向上と破局的忘却の抑制 |
| 卒論 | 高木 純平 | 適応的層数増加法による多層ニューラルネットワークの性能検証 |
| 卒論 | 中野 峻太 | Contrastive Hebbian Learning を用いた階層型ニューラルネットワークにおける破局的忘却の抑制 |
2015年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 小林 良視 | 海馬を模倣したエピソード記憶の形成モデル |
| 修論 | 廣瀬 雄真 | 複合的類似度を用いた内容に基づく画像検索におけるOPF分類器の導入 |
| 卒論 | 坪井 秀斗 | No-Propアルゴリズムにおける擬似リハーサルを用いた破局的忘却の抑制 |
| 卒論 | 根岸 知誠 | Deep Convolutional Neural Network を用いた高山植物認識システム |
| 卒論 | 福岡 拓弥 | 適応的総数増加による多層ニューラルネットワークの構造決定 |
| 卒論 | 辺見 航平 | 複合的知識獲得モデルへの並列学習の導入 |
2014年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 齋藤 成人 | 擬似パターンを用いた知識転写によるニューラルネットワークの構造獲得 |
| 修論 | 原田 憲吾 | 能動学習型SVMを用いたCBIRにおける分類器の再利用へのログ情報の活用 |
| 卒論 | 保坂 拓見 | No-Propアルゴリズムにおける破局的忘却の抑制法の有用性の検証 |
2013年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 卒論 | 伊藤 正人 | 複合的知識獲得モデルへのElmanネットの導入 |
| 卒論 | 小林 良視 | スパイキングニューラルネットワークにおける擬似パターンの破局的忘却抑制効果 |
| 卒論 | 山原 智瑛 | 複合的類似度を用いた内容に基づく画像検索の改良 |
2012年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 赤池 誠吾 | 構造獲得型ニューラルネットワークの性能改善 |
| 卒論 | PHAM DUY TUAN | 直交学習を用いた粒子群最適化の改良 |
| 卒論 | 清水 和美 | OPF分類器を用いた内容に基づく画像検索の改良 |
| 卒論 | 鈴木 里奈 | デュアルネットワークメモリモデルにおける時系列の学習 |
| 卒論 | 関根 一馬 | 複合的知識獲得モデルによって得られた知識の特性調査 |
2011年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 手川 真彰 | 内容に基づく画像検索における再利用分類器の統合 |
| 卒論 | 会田 昇 | パターンの新規性と歯状回における神経新生を考慮した記憶モデル |
| 卒論 | 倉石 憲太郎 | 可変サンプリングアントコロニー最適化法に基づくクラス分類 |
| 卒論 | 齋藤 成人 | DVB強化学習を行うリカレントニューラルネットワークの構造獲得 |
| 卒論 | 原田 憲吾 | 能動学習型SVMを用いたCBIRにおける分類器の再利用へのログ情報の適用 |
2010年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 井上 大輔 | スパイキングニューラルネットにおけるマルチスパイク誤差逆伝搬学習法 |
| 修論 | 篠田 北斗 | 複素サポートベクターマシンによる画像復元 |
| 卒論 | 赤池 誠吾 | 強化学習を用いた構造獲得型ニューラルネットワークへの単純化の導入 |
2009年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 識名 翔 | 複合的タスクのための既存知識の選択規則の学習 |
| 修論 | 滝川 将巧 | エージェントの分布に基づくフェロモン更新を導入したアントコロニー最適化法 |
| 卒論 | 手川 真彰 | 能動学習型サポートベクターマシンを用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用基準の改善 |
| 卒論 | 鴫原 知希 | 構造獲得型ニューラルネットワークによる自律移動ロボットの制御 |
2008年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 若木 裕子 | 神経細胞置換を取り入れたニューラルネットワークモデル |
| 卒論 | 井上 大輔 | リカレントニューラルネットと高速統合学習を用いたDirect-Vision-Based強化学習 |
| 卒論 | 齋藤 康大 | カオスデュアルニューラルネットワークによる破局的忘却の抑制 |
| 卒論 | 篠田 北斗 | 複素サポートベクターマシン |
| 卒論 | 友信 直也 | 内挿ベクトル法とその調整フェーズの検討 |
2007年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 内藤 秀一 | 神経新生を考慮した海馬モデルの構築 |
| 修論 | 中島 聖志 | 能動学習型サポートベクターマシンを用いた内容に基づく画像検索における分類器の再利用 |
| 修論 | 矢部 達也 | 知識統合による複合的知識獲得モデルの特性および実環境への適用性の検証 |
| 卒論 | 上野 利樹 | 内挿ベクトル法を用いた学習ベクトル量子化によるパターン認識 |
| 卒論 | 中山 彬 | 遺伝的アルゴリズムを用いた粒子群最適化 |
| 卒論 | 麦倉 寛人 | 進化的手法を用いた双方向連想記憶モデルの耐雑音性の改善 |
2006年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 秋本 仁志 | マージン最大化学習を用いたロバストな連想記憶モデル |
| 卒論 | 鶴沢 翔太 | 意味ネットワークを用いた内容に基づく画像検索の学習の効率化 |
| 卒論 | 丸山 幸伯 | 進化的アルゴリズムCHCを用いたイメージレジストレーションの改良 |
| 卒論 | 横岸澤 麻美 | 既存知識の選択規則の学習による新タスクへの即応 |
| 卒論 | 若木 裕子 | 歯状回における神経発生を考慮した海馬モデル |
2005年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 卒論 | 竹内 正人 | 動的な仮評価関数を用いた遺伝的アルゴリズムの時間割作成への適用 |
| 卒論 | 中島 聖志 | 階層成長型自己組織化マップを用いた内容に基づく画像検索の距離尺度の改良 |
| 卒論 | 長幡 友美 | カオス振動子を用いた自己連想ネットワークにおける逐次学習 |
| 卒論 | 武藤 桂 | 感性語によるBGMの自動作曲 |
| 卒論 | 矢部 達也 | 既存知識の統合による複合的知識獲得モデル |
2004年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 佐村 俊和 | 時空間記憶の獲得・想起を実現する海馬モデル |
| 卒論 | 秋本 仁志 | SVMを用いた学習による連想記憶の耐雑音性の改善 |
2003年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 佐藤 真 | 移動ロボットを用いた複数環境に適応する進化的ニューラルネットワーク |
| 修論 | 橋口 博司 | 形態学的連想記憶における耐雑音性を改善する核パターン作成法 |
| 修論 | 畑中 健 | Profit Sharing型強化学習における環境変化の感知と適応 |
2002年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 桜井 直明 | 自己組織化マップ連想メモリを用いた時系列パターンの学習 |
| 卒論 | 佐藤 恵美子 | 遺伝的アルゴリズムを用いた時間割表作成 |
| 卒論 | 佐村 俊和 | 補完要素消去を実現するスパイクタイミング依存性シナプス可塑性を導入した海馬モデル |
| 卒論 | 徳山 祐治 | 複合ニューラルネットワークを利用した経済時系列予測 |
2001年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 卒論 | 佐藤 真 | 環境の動的変化に対する進化的ニューラルネットワーク |
| 卒論 | 橋口 博司 | 形態学的連想記憶の耐雑音性の改善 |
| 卒論 | 畑中 健 | 追加学習可能な動的自己組織化マップ連想メモリ |
2000年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 修論 | 有墨 博耶 | 自己組織化マップ連想メモリのマップ再構築による追加学習法 |
| 卒論 | 桜井 直明 | 自己組織化マップ連想メモリによる時系列情報の学習 |
| 卒論 | 福井 睦 | 形態学的連想記憶の核パターン作成法 |
1999年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 卒論 | 有墨 博耶 | ニューロン増殖型Kohonen Feature Mapを用いた連想メモリ |
| 卒論 | 鈴木 寛 | 動的なべき乗スケーリングを行う遺伝的アルゴリズム |
1997年度
| 種別 | 学生氏名 | 論文タイトル |
| 卒論 | 長谷川 健一 | 双方向連想メモリにおける引き込み領域の改良 |
| 卒論 | 山田 剛生 | 自己組織化特徴マップを用いた追加学習が可能な連想メモリ |